РАЗРАБОТКА

Анализ и проектирование процессов в сфере здравоохранения.
Разработка программных решений актульных для медицинской диагностики задач.

В нашей команде проектированием и разработкой занимаются люди специализирующиеся на информационных системах в медицине.

Основным требованием является понимания специфики диагностической деятельности для каждого члена нашей команды.

Стек применямых нами технологий состоит из: qt dev, python, pandas, openCV, scikit-learn, tensorflow и др.


Печень

Глиома

Легкие

Синтез КТ

Программа AutoLi-RADS предназначена для автоматической оценки, классификации и описании патологий печени по КТ - изображениям, согласно международным рекомендациям по системе оценки Li-RADS.

Единообразие выполнения процесса оценки с использованием программы AutoLi-RADS позволит объективно сравнивать результаты исследований и стандартизировать отчетность врача-рентгенолога.

Функции продукта: программа AutoLi-RADS

1 работа с пакетами DICOM

2 интерфейс для просмотра DICOM изображений

3 маркировка образований на изображениях

Auto-Li-RADS

4 извлечение характеристик образований согласно рекомендациям Li-RADS

5 оценка образований в соответствии с Li-RADS

6 автоматическая генерация отчета *.docx, *.pdf

РАЗМЕТКА И ОПРЕДЕЛЕНИЕ КЛАССИФИКАЦИОННОГО ТИПА ГЛИОМЫ ГОЛОВНОГО МОЗГА НА МРТ ИЗОБРАЖЕНИЯХ

Решаемые задачи:

выставление границ глиомы с учетом ее классификационного типа.

определение классификационного типа глиомы головного мозга на МРТ изображениях на основе дополнительных признаков внутренней гетерогенной структуры опухоли.

СИНТЕЗ ЗНАЧЕНИЙ ХАУНСФИЛДА ПО ДАННЫМ МРТ

Стандартный подход
Предлагаемое решение
Глобальная цель

Предоставить инструмент по извлечению большего числа диагностических признаков при диагностике МРТ исследований.

Информационная система направлена на получение новых диагностических признаков при работе с МРТ изображениями, на основе синтеза значений (диагностических признаков, отражающих изменение электронной плотности), нормированных по шкале Хаунсфилда, используя только данные МРТ.

см. Презентацию
Раздел в разработке